~~ODT~~

Secondo la mia modesta opinione lo studio dovrebbe prendere in considerazione due tipi di programmi:

1. quelli possano permettere anche all'utente che è alle prime armi con l'analisi dei dati e l'uso del “computer” l'impiego di software specificatamente dedicati alla rappresentazione dei dati svincolandolo così dai soliti prodotti (Micorsoft Excel che, com'è noto ha alcuni problemi quando si fa analisi statistica dei dati);
2. quelli che possano permettere ad un utente più “maturo” di iniziare a sviluppare autonomamente eventuali sistemi di rappresentazione dei dati.

In entrambi i casi, lo studio dovrebbe prendere in considerazione programmi che siano (oltre che FLOSS, naturalmente):

• user-friendly, che abbiano cioè una curva di apprendimento non troppo ripida nella fase d'uso iniziale, in modo tale che – nel caso dei programmi tipo 1 - il cosiddetto “utente medio” possa impiegarli fin da subito senza problemi e vincere quella diffusa diffidenza verso il software libero (“…il software libero è difficile da utilizzare”) e – nel caso dei programmi tipo 2 – non obbligare l'utente “maturo” ad affrontare programmi specialistici quali può essere, ad esempio, Matlab che si usa molto in ambiente ingegneristico;
• multi piattaforma. Da Linux a Macintosh a Windows, in modo tale da non vincolare gli utenti all'uso di un certo sistema operativo;
• Ancora supportati o comunque non privi di sviluppo da molto tempo.

Al momento suggerirei di considerare:

Se avete altri programmi da aggiungere, siete invitati a farlo, in modo che si possa definire meglio, fin da subito la mole di lavoro che è necessario affrontare con tali premesse.

Se volete aggiungere qualcosa alle premesse, fate pure.